Pieter Abbeel

Profesor en Inteligencia Artificial, Robótica en UC Berkeley. Experto mundial en Robótica & IA

Rango de tarifas: $20,000 - $50,000 USD

Viaja desde: San Francisco, Estados Unidos

Pieter Abbeel está disponible para conferencias virtuales y webinars. Por favor complete el formulario o contacte con nuestros agentes para recibir cotización de las tarifas especiales para eventos virtuales. Atención: El rango de tarifas mostrado es para eventos presenciales.

AI Speaker Pieter Abbeel
COMPROBAR DISPONIBILIDAD

¿Interesado en contratar a Pieter Abbeel para su próximo evento? Envíenos la siguiente información y nos pondremos en contacto inmediatamente:

    Pieter Abbeel

    Profesor en Inteligencia Artificial, Robótica en UC Berkeley. Experto mundial en Robótica & IA

    Rango de tarifas: $20,000 - $50,000 USD

    Viaja desde: San Francisco, Estados Unidos

    Pieter Abbeel está disponible para conferencias virtuales y webinars. Por favor complete el formulario o contacte con nuestros agentes para recibir cotización de las tarifas especiales para eventos virtuales. Atención: El rango de tarifas mostrado es para eventos presenciales.

    Biografía de Pieter Abbeel

    El conferencista Pieter Abbeel es profesor de Inteligencia Artificial y Robótica, además del Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley. Como empresario, destaca por ser el co-fundador de Covariant.AI y Gradescope.com, asesor en OpenAI y Founding Faculty Partner en el Fondo de Inversión AI @ TheHouse. También asesora a media docena de startups dedicadas a IA / robótica con gran potencial e imparte conferencias asiduamente a nivel ejecutivo sobre las últimas tendencias en IA.

    Abbeel recibió su Ph.D. en informática por la Universidad de Stanford. Decidió centrarse en la investigación de inteligencia artificial ya que la IA puede ayudar a construir herramientas para otras disciplinas y también porque es la inteligencia lo que distingue a los humanos de otras especies. Un dato curioso es que Pieter fue el primer estudiante de doctorado del profesor de IA Andrew Ng, quien era profesor de primer año en Stanford en ese momento.

    El actual trabajo de Abbeel se centra en conseguir que los robots puedan aprender de las personas (apprenticeship learning). También trabaja para hacer que los robots puedan aprender mediante su propio ensayo y error (reinforcement learning) y consigan aprender más habilidades a través del aprendizaje (meta-learning). Los robots creados por Pieter han aprendido a realizar acrobacias aéreas avanzadas observando a helicópteros, han conseguido atar nudos y realizar ensamblajes básicos. Ha sido capaz de enseñarles a organizar una lavandería o lograr una locomoción y manipulación basada en su visión, hitos que hasta ese momento parecían imposibles para los robots.

    De origen Belga, el conferencista Pieter Abbeel ha ganado numerosos premios, entre los que se incluyen el premio al mejor artículo académico en ICLR, ICML, NIPS e ICRA, premios de carrera temprana de NSF, Darpa, ONR, AFOSR, Sloan, TR35, IEEE y el Premio Presidencial de Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros (PECASE ).

    Debido a su alta relevancia, los trabajos de Pieter aparecen frecuentemente en la prensa internacional como el New York Times, BBC, Bloomberg, Wall Street Journal, Wired, Forbes o Tech Review, NPR.

    Conferencias de Pieter Abbeel

    Todo el mundo habla de la Inteligencia Artificial y de cómo esta va a revolucionar el mundo tal y como lo conocemos. Aun sabiéndolo, poco son los que conocen cuál es el potencial real de la Inteligencia Artificial y en qué fase de su desarrollo se encuentra.
    En esta charla del conferencista Pieter Abbeel, profesor de Inteligencia Artificial y Robótica en UC Berkeley, entenderemos cuál es exactamente ese potencial. Abbeel explicará cuáles son las actuales vías de investigación activas y cuáles son los beneficios que buscan reportar cada una de ellas. Además, detallará hasta qué punto se podrá desarrollar la Inteligencia Artificial a medio y largo plazo y las posibilidades y oportunidades que ello creará en el mercado.

    En esta conferencia uno de los mayores expertos mundiales en Machine Learning, Pieter Abbeel, nos contará cómo funciona exactamente esta disciplina científica de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que permiten aprender de forma automática.
    Abeel, Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley explicará como se crea el algoritmo que permite este aprendizaje, procesando todos los datos recabados por la máquina/robot y siendo capaz de predecir con ellos, comportamientos futuros. Aprenderemos sobre las principales tendencias de Machine Learning que actualmente utilizan los principales investigadores de todo el mundo y comprenderemos la importancia que tiene para el futuro de los robots y de la IA.

    Casi con total seguridad, en futuro de la Inteligencia Artificial pase por el aprendizaje automático no supervisado. En este supuesto, los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos que observan.
    En esta conferencia, el speaker Pieter Abbeel, experto en Deep Learning para robots y Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley, explicará cómo es posible crear este tipo de algoritmos que representan un acercamiento al modo de funcionamiento del sistema nervioso humano y cuán cerca estamos realmente de conseguir desarrollarlos. Además, veremos cómo puede ayudar el Deep Learning al futuro de los robots y qué les podría aportar exactamente.

    Ver vídeos de Pieter Abbeel

    Pieter Abbeel - Deep Reinforcement Learning
    Pieter Abbeel - Robots Aprendiendo a Aprender