Pieter Abbeel

Profesor en Inteligencia Artificial, Robótica en UC Berkeley. Experto mundial en Robótica & IA

$20,000 - $50,000 USD
San Francisco, Estados Unidos
Pieter Abbeel

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Biografía de Pieter Abbeel

Conferencias de Pieter Abbeel

Inteligencia Artificial
Todo el mundo habla de la Inteligencia Artificial y de cómo esta va a revolucionar el mundo tal y como lo conocemos. Aun sabiéndolo, poco son los que conocen cuál es el potencial real de la Inteligencia Artificial y en qué fase de su desarrollo se encuentra.
En esta charla del conferencista Pieter Abbeel, profesor de Inteligencia Artificial y Robótica en UC Berkeley, entenderemos cuál es exactamente ese potencial. Abbeel explicará cuáles son las actuales vías de investigación activas y cuáles son los beneficios que buscan reportar cada una de ellas. Además, detallará hasta qué punto se podrá desarrollar la Inteligencia Artificial a medio y largo plazo y las posibilidades y oportunidades que ello creará en el mercado.
Machine Learning
En esta conferencia uno de los mayores expertos mundiales en Machine Learning, Pieter Abbeel, nos contará cómo funciona exactamente esta disciplina científica de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que permiten aprender de forma automática.
Abeel, Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley explicará como se crea el algoritmo que permite este aprendizaje, procesando todos los datos recabados por la máquina/robot y siendo capaz de predecir con ellos, comportamientos futuros. Aprenderemos sobre las principales tendencias de Machine Learning que actualmente utilizan los principales investigadores de todo el mundo y comprenderemos la importancia que tiene para el futuro de los robots y de la IA.
Deep Learning para robots
Casi con total seguridad, en futuro de la Inteligencia Artificial pase por el aprendizaje automático no supervisado. En este supuesto, los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos que observan.
En esta conferencia, el speaker Pieter Abbeel, experto en Deep Learning para robots y Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley, explicará cómo es posible crear este tipo de algoritmos que representan un acercamiento al modo de funcionamiento del sistema nervioso humano y cuán cerca estamos realmente de conseguir desarrollarlos. Además, veremos cómo puede ayudar el Deep Learning al futuro de los robots y qué les podría aportar exactamente.

Ver vídeos de Pieter Abbeel

Pieter Abbeel - Deep Reinforcement Learning
Pieter Abbeel - Robots Aprendiendo a Aprender
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Machine Learning
En esta conferencia uno de los mayores expertos mundiales en Machine Learning, Pieter Abbeel, nos contará cómo funciona exactamente esta disciplina científica de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que permiten aprender de forma automática.
Abeel, Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley explicará como se crea el algoritmo que permite este aprendizaje, procesando todos los datos recabados por la máquina/robot y siendo capaz de predecir con ellos, comportamientos futuros. Aprenderemos sobre las principales tendencias de Machine Learning que actualmente utilizan los principales investigadores de todo el mundo y comprenderemos la importancia que tiene para el futuro de los robots y de la IA.
Deep Learning para robots
Casi con total seguridad, en futuro de la Inteligencia Artificial pase por el aprendizaje automático no supervisado. En este supuesto, los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos que observan.
En esta conferencia, el speaker Pieter Abbeel, experto en Deep Learning para robots y Director del Robot Learning Lab en UC Berkeley, explicará cómo es posible crear este tipo de algoritmos que representan un acercamiento al modo de funcionamiento del sistema nervioso humano y cuán cerca estamos realmente de conseguir desarrollarlos. Además, veremos cómo puede ayudar el Deep Learning al futuro de los robots y qué les podría aportar exactamente.

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